AI・自動化– category –

n8nのWorkflowは、nodeを線でつないだ図として表示されます。しかし、実際にnode間を移動しているのは線ではなくデータです。 前のnodeのOUTPUT → connection → 次のnodeのINPUT このデータの基本単位がitemです。itemの内容は主にJSON形式で表され、1件の...

n8nでワークフローを作っていると、前のノードで取得・加工したJSONデータを、そのままメール本文へ入れたくなることがあります。 たとえば、 データ取得 ↓ データ加工 ↓ Gmailで送信 というワークフローです。 このとき、Gmailノードへ固定文字列を入力す...

n8nでWorkflowを作れるようになったら、次に理解したいのが「そのWorkflowは今どの状態にあるのか」です。 画面上にnodeを並べ、Execute Workflowで正常に動かせても、それだけで自動化が稼働しているとは限りません。 Workflowを編集した ≠ 本番で使われ...

n8nを初めて開くと、広いキャンバスとnodeの追加画面が表示されます。しかし、最初から複雑な自動化を作る必要はありません。 まず理解すべきなのは、次の小さな流れです。 開始する → データを作る・加工する → 結果を確認する n8nでは、この流れを複数の...

ChatGPTとGoogleカレンダーを連携すると、「○日にこの予定を入れて」と依頼して予定を登録するところまでは比較的簡単です。 しかし、本当に便利になるのはその先です。 日時を指定しなかったら、空いている時間を探す 作業内容から所要時間を見積もる 指...

生成AIを文章作成だけに使っている間は、出力形式が多少変化しても大きな問題にはなりません。 しかし、AIの出力をPython、データベース、Webアプリ、CAD、自動投稿システムなどへ渡そうとすると事情が変わります。 たとえばAIへ、 「部品情報をJSONで出力...

個人で複数のプロジェクトを進めていると、作業そのものよりも情報の移し替えに時間を取られることがあります。 ChatGPTで決めた内容をNotionへ転記する Notionの次の作業をGoogleカレンダーへ登録する カレンダーの説明欄に目的や手順を書く 作業後にNoti...

マルチモーダルAIは、テキスト・画像・音声など複数の情報を同時に理解し活用する人工知能です。