2026年– date –

n8nでは、外部からrequestが届くのを待つだけでなく、決めた間隔や時刻にWorkflowを自動実行できます。その入口になるのがSchedule Trigger nodeです。 指定時刻になる → Schedule Triggerが起動 → Workflowを実行 → 結果をExecutionsへ記録 毎朝の集計、...

データ連携では、値を正しく変換できても「同じものを同じものとして認識できない」と処理が破綻します。 同じ部品の二重登録、名称変更による別レコード化、異なるシステム間での123の衝突。こうした問題の中心にあるのがID設計です。 この記事では、自然...

Pythonで計算やデータ処理を行うには、「値を変数へ入れる」「値の種類を区別する」「演算子で処理する」という3つの基本を理解する必要があります。 たとえば、油圧シリンダの理論推力を計算するときは、圧力や受圧面積を数値として保持し、それらを掛け...

油圧モータの性能を評価するとき、トルクと回転数だけでは十分ではありません。 油圧モータへ何kWの油圧動力を供給し、そのうち何kWを軸から取り出せるのか。この関係を表すのが全効率です。 基本的なエネルギーの流れは次のようになります。 圧力 × 流量 ...

n8nでは、外部からrequestが届くのを待つだけでなく、決めた間隔や時刻にWorkflowを自動実行できます。その入口になるのがSchedule Trigger nodeです。 指定時刻になる → Schedule Triggerが起動 → Workflowを実行 → 結果をExecutionsへ記録 毎朝の集計、...

API、CSV、データベースの間でデータを渡すとき、日時は特に壊れやすい項目です。2026/09/20 10:00のような値は人には読めても、年月日の順序やタイムゾーンを機械が確定できません。9時間のずれや重複登録の原因になります。 この記事では、APIやJSONで日...

Pythonを学び始めると、最初に「どこへコードを書き、どうやって動かすのか」という疑問が生まれます。 Pythonのコードを実行する方法は、大きく分けて次の2つです。 REPLへコードを入力して、その場で実行する .pyファイルへコードを保存して、スクリプト...

タスク管理を続けていると、「これはプロジェクトなのか、タスクなのか」「スケジュールと予定は何が違うのか」と迷う場面が増えてきます。 学習や情報収集まで管理しようとすると、さらに複雑です。「Pythonを学ぶ」「リストと辞書を理解する」「内包表記...

n8nのWorkflowは、決めた時刻に起動するだけではありません。外部サービスで注文、フォーム送信、機器アラートなどのイベントが発生した瞬間に起動することもできます。 その入口になるのがWebhook nodeです。 外部サービスでイベント発生 → Webhook URLへ...

DXFを扱っていると、LINEやCIRCLEのような2次元図形だけでなく、3次元形状を表すエンティティも登場します。 その中でも比較的構造が単純で、3Dデータの入口として理解しやすいのが3DFACEです。 3DFACEは名前のとおり、3次元空間上の「面」を表します。 基...