2026年– date –
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機械要素
軸設計の基礎|曲げ・ねじり・疲労・剛性から軸径と危険断面を決める
軸設計は「直径を決める計算」ではない 回転軸は、モータ、減速機、歯車、スプロケット、プーリ、カップリングなどを介して動力を伝える、機械設計の基本部材です。 しかし実際の軸設計では、単に「伝達トルクから必要径を求める」だけでは不十分です。 軸... -
CAD・製図
DXFのIMAGEとIMAGEDEFを読む|ラスター画像参照・配置ベクトル・クリッピング
DXFは線や円などのベクトル図形を交換する形式として知られていますが、図面へ配置した写真、地図、スキャン図、設備レイアウト画像なども参照できます。 ラスター画像を扱う中心要素は、IMAGE、IMAGEDEF、IMAGEDEF_REACTORの3つです。 IMAGE:図面内の位... -
データ・連携
大量JSONをストリーム連携する設計|RFC 7464・JSON Text Sequences・Python
大量のレコードをJSONで受け渡すとき、全件を一つの巨大なarrayへ入れると、送信側も受信側も終端まで待ち、大きなmemoryを確保しがちです。途中で通信が切れれば、どこまで正常だったかも判断しにくくなります。 RFC 7464のJSON Text Sequencesは、独立し... -
計算・シミュレーション
油圧シリンダの圧力増幅を計算する|面積比・閉じ込め圧・回路保護
油圧シリンダの回路では、ポンプのリリーフ設定圧力が装置内の最高圧力になるとは限りません。 片ロッド形シリンダのピストン側とロッド側では、作動油が力を受ける面積が異なります。ロッド側の油が閉じ込められた状態でピストン側へ圧力を加えると、ピス... -
データ・連携
CSV一括取込を壊さないstaging table設計|検証・エラー隔離・UPSERT
CSVを直接、本番tableへINSERTすると、途中の1行だけ型が違う、必須値が空、IDが重複するといった問題が、そのまま業務データへ入り込みます。逆に、最初の異常行で処理を止めるだけでは、利用者は修正すべき行を一度に確認できません。 安全な一括取込で... -
生成AI・基盤モデル
2026年のAIモデル勢力図|OpenAI・Claude・Gemini・Grok・open-weightをどう選ぶか
2026年のAIモデル市場は、「どのモデルが一番賢いか」だけでは整理できなくなっています。 同じproviderの中にも、最高性能を狙うモデル、高速・低コストモデル、Coding向け、Agent向け、音声向けなど複数の系列が存在します。 さらに、クラウドAPIでのみ... -
生成AI・基盤モデル
生成AIはどう進化したのか|TransformerからAI Agentまでの技術史
生成AIの歴史を理解するとき、「GPT-3が登場した」「ChatGPTが流行した」「AI Agentが登場した」という製品年表だけを覚えても、技術の本質は見えてきません。 重要なのは、各段階で何ができるようになり、AIシステムの構造がどう変化したのかです。 2026... -
機械要素
ボルト締結の設計入門|軸力・締付トルク・摩擦・ゆるみ・強度区分を設計計算から理解する
機械設計で最も頻繁に使われる機械要素の一つが、ボルト・小ねじ・植込みボルトなどのねじ締結です。 しかし、ボルト締結を単に 「指定トルクで締めれば固定できる」 と理解すると、設計の本質を見失います。 ボルト締結で本当に利用しているのは、**締付... -
CAD・製図
DXFのXDATAを読む|APPID・1000番台グループコード・拡張データ
DXFの図形には、座標、画層、色といった標準属性だけでなく、アプリケーションが独自に定義した情報を追加できます。その代表的な仕組みがXDATA(extended data、拡張データ)です。 たとえば、LINEやINSERTへ次の情報を関連付けられます。 部品IDや工程番... -
Python
Pythonで工学計算ツールを作る|油圧シリンダ推力計算の総合演習
Python入門の総合演習として、油圧シリンダの理論推力計算ツールを作ります。入力・検証・計算・出力を分離し、dataclass、CSV、JSON、例外、型ヒント、unittestを統合します。 本文 Pythonの構文を個別に学んだ後は、それらを小さな道具へまとめる段階で...
